AWS計算機視覺開發教材/LaurenMullennex/NateBachmeier

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信息學
【內容介紹】
計算機視覺(CV:Computer Vision)分析視覺信息並解決許多業務問題。
利用Amazon Web Services(AWS)的AI・機器學習服務構建計算機視覺系統。
介紹可在實際生產環境中部署的具體實施方法。
Packt Publishing的翻譯文檔。
[目標讀者]
・機器學習工程師、數據科學家
・希望了解如何在AWS中構建計算機視覺系統
擁有AWS基礎知識的工程師
[CONTENTS]
Part 1:將計算機視覺應用程序和AWS的AI・機器學習服務概述
第2章使用Amazon Rekognition
第3章使用Amazon Rekognition Custom Labels構建定製模型
Part 2:將計算機視覺應用程序和AWS的AI・機器學習服務概述
第4章使用身份確認構建非接觸型酒店入住系統
第5章使用Amazon SageMaker構建計算機視覺解決方案
第9章使用Amazon SageMaker Ground Truth
第2章使用Amazon Rekognition
第3章使用Amazon Rekognition Custom Labels創建自定義模型
第二部分:將Amazon Rekognition應用於真實世界的使用案例
第四章使用身份確認構建非接觸型酒店入住系統
第五章視頻分析管道自動化
第七章使用AWS Ai Services檢查內容
第四部分:使用Amazon SageMaker構建Amazon Lookout for Vision
第八章使用Amazon SageMaker在邊緣檢測製造缺陷
第四部分:使用Amazon SageMaker構建Computer Vision解決方案
第九章使用Amazon SageMaker Ground Truth為數據添加標籤
第十章使用Amazon SageMaker在Computer Vision中
第五部分:將Human In The Loop與Amazon Augmented AI(A2I)集成
第十章使用Amazon SageMaker在Computer Vision中
第十章使用Amazon SageMaker在Computer Vision中
MLOps Mullennex