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數學
使用Python和因果推論提高決策的質量本書通過使用因果推論，為<不知道哪個政策有多大效果>的效果驗証問題和在資料分析中頻繁出現的<相關性強但因果關系不明>問題提供了解決方法。另外，從因果推論的基礎開始，結合機器學習和時間系列分析，再到因果探索，通過學習因果推論，可以解決以因果推論為中心的廣泛問題。這樣，就可以大幅度提高資料利用的效果。一般來說，理論的解說會伴隨著很多專業術語、冗長的說明和复雜的代碼。本書消除了這種障礙，通過具體事例和豐富的圖表通俗易懂地說明了理論。力求登載必要的最少的代碼，使其達到實際應用的水平。這樣，讀者就可以縮小理論和實踐之間的差距，最大限度地發揮因果推論的力量。一