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信息科學
【內容介紹】
AI這個用語已經滲透到社會中，作為各種各樣的服務被提供。
但是，數值處理、文字處理、圖像處理、聲音處理、語言處理是以完全相同的流程進行的。
本書對<圖像>和<數值>的處理流程進行通俗易懂的解說。
理解圖像處理的結構，自己也能用市麵銷售的電腦進行圖像處理為目的而構成。
【目錄】
■從數據中了解機械學習・AI的流程
從連立方程式中捕捉數據
數值數據和圖像處理的數據
使用圖像處理初期學習的數據SET
使用Python(OpenCV和Canny函數)的邊緣檢測
使用Word的輪廓檢測
用Python將判定樹數值數據可視化
■物體檢測(Object Detection)
圖像處理和物體檢測
將自己的數據作為學習數據進行物體檢測
■分段(Segmentation)
可應用的源代碼
細微的邊界檢測
自我組織化圖
從自我組織化臨界狀態理論向機械學習的擴張
■AI進化到什麽程度
ChatGPT(對話型大型語言處理AI)
生成AI的基本模型