單行本(實用) 信息科學 基於BERT的自然語言處理入門

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情報科學
學會使用自然語言處理的標準模型BERT！BERT是Google在2018年末發表的自然語言處理模型。考慮了<上下文>的處理是其特徵，翻譯和分類等11個任務達到了最高精度，現在確立了作為標準模型的地位。本書是BERT的入門書，對自然語言處理近年來的發展起到了很大的作用，並且在應用上也是有用的。前半部分對自然語言處理和機器學習進行了概述之後，通過BERT實際地解答各種各樣的任務。具體來說，是文章分類、固有表現提取、文章校對、類似文章檢索、資料的可視化。體驗從資料SET的處理到精細調整(為了使BERT特化為特定的語言任務而進行的學習)、性能評價的一連的流程，目標是能夠自己使用BERT。另外，作為BERT進行處理的程序庫，使用了在深層學習的語言模型上經常使用的Transfomers，作為有效地進行學習和性能評價的程序庫，使用了PyTorch Lightning。本書假定沒有使用過Transformers和PyTorch Lightning的讀者，從一出發，系統且細致地解說其用法。▼本書的環境語言:Python深層學習框架:PyTorch Library:Transfomers，PyTorch Lightning計算環境:Google Colaboratory。▼本書的環境語言:Python深層學習框架:PyTorch Library:SR，PyTorch Lightning計算環境:Google日語。・使用的資料SET用一。・從一出發，系統地說明了程序庫的用法。