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信息科學
【內容介紹】
【對象讀者與定位】
在人工智能(AI)的發展對社會產生深遠影響的背景下,對成長基干產業--半導體和集成電路感興趣,並以其知識為基礎,對有望得到發展的邊緣領域的人工智能處理感興趣的年輕技術人員和學生們,本書介紹了合適的頁數。
【書籍的特徵和構成】
人類感到知性的信息處理技術--AI的處理,在深層學習成功以後,與以人工再現腦神經回路為目標的神經網絡的處理進行了一化發展。
另外,LSI芯片(大型集成電路)以及半導體的技術上的發展,在更高速、高電力効率、低成本的實行AI處理上是很重要的。
在本書中,關於AI處理專用的集成電路<人工智能芯片>,從3個方麵學習入門級的內容。
通過本書,可以獲得理解更專業的技術內容和閱讀相關論文所需的知識。
1.人工智能芯片電路的構成(2章~4章)
由電子電路組成神經網絡的就是人工智能芯片電路。
從神經網絡的基本說明開始,在概述電子電路基本的基礎上,以電路塊級別展示人工智能芯片的構成。
配備多個運算單元,可進行並列處理。
另外,以在邊緣的發展為目標,闡述人工智能芯片的低電力化、高性能化技術。
2.半導體存儲器和計算(第5章、第6章)
介紹對人工智能芯片的高性能化非常重要的近內存計算和內存中計算技術。
這是今後期待發展的領域。
在此,從半導體存儲器的基礎說明開始。
接下來解說主要的各種存儲器,敘述將這些應用於人工智能芯片的方法的初步。
3.解決組合最佳化問題的全結合型過敏機器(第7章、第8章)
解決在社會的各個地方成為課題的組合最佳化問題的全結合型過敏機器,是與神經網絡的一種Hopfield網絡相同的構成。
詳細展示這種全結合型電子機器的LSI封裝,作為考慮人工智能芯片高性能化的具體例子來展示。
同時,從其重要性對從其重要性開始進行開發的全結合型硫化機本身的理解。
【目錄】
☆由於發行前的信息,一部分有變更的情況
1.AI處理和LSI
1.1 AI芯片開拓未來
1.2信息處理用集成電路和AI芯片
1.3 AI處理和集成電路
1.4邊緣AI處理
1.5本書的內容和構成
1.6總結
2.AI芯片的構成要素和基本電路
2.1腦的信息處理及神經網絡和AI芯片
2.2 AI芯片(AI芯片)的構成要素
2.2.1人工神經元
2.2.2人工神經元上的處理和人工神經網絡
2.2.3積和演算
2.2.4非線形變換演算
2.2.5模擬電路和數字電路
2.3
gis量子計算機
育智LSI和腦型計算機
su it總結
5.半導體存儲器和計算
育智LSI存儲器的作用
育智計算和存儲
存儲器的分層結構
半導體存儲器的分類
育智非易失性存儲器的非易失性原理
育智半導體存儲器的基本電路構成
非易失性存儲器
育智大容量混載存儲器
建運算電路和存儲器的三維安裝
國家規格例
memory in memory computing
su it大容量混載存儲器
建運算電路和存儲器的三維安裝
使用SRAM的構成
memory in memory computing
可升級化的構成例
可升級化
可升級化具體構成例
可升級全結合型氣體處理機的安裝例
使用全結合型氣體處理機的求解例
總結
9.今後的展開
人工智能人工智能LSI系統的發展
人工智能人工智能LSI系統
對人工智能人工智能LSI系統發展產生影響的技術領域
LSI技術的發展
半導體加工技術・元件技術・新材料・新功能
光元件技術等
總結
引用・參考文獻
索引9.1 9.1.1 9.1.2 9.2 9.2.1 9.2.2 9.3 2.3.1 2.3.2 2.3.3 2.4 3.1 3.1.1 3.1.2 3.2 3.2.1 3.2.2 3.3 3.3.1 3.3.2 3.3.3 3.3.4 3.3.5 3.4 3.5 4.1 4.2 4.3 4.3.1 4.3.2 4.3.3 4.4 4.4.1 4.4.2 4.5 4.5.1 4.5.2 4.6 4.7 4.8 4.9 5.1 5.1.1 5.1.2 5.1.3 5.1.4 5.2 5.3 5.3.1 5.3.2 5.4 6.1 6.1.1 6.1.2 6.1.3 6.1.4 6.2 6.2.1 6.2.2 6.2.3 6.2.4 6.3 7.1 7.1.1 7.1.2 7.1.3 7.1.4 7.1.5 7.2 7.2.1 7.2.2 7.2.3 7.2.4 7.3 7.4 7.5 8.1 8.2 8.2.1 8.2.2 8.3 8.3.1 8.3.2 8.3.3 8.3.4 8.3.5512 8.4 8.4.1 8.4.2 8.4.3 8.5 8.6 QUBO伊辛模型伊辛模型伊辛模型伊辛模型伊辛模型伊辛模型黑鑽石三二乳房