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【內容介紹】
本書是以筆者負責的麵向文科系大二學生的講義筆記為基礎撰寫而成，是學習統計學基本思考方法和資料分析方法的一書籍。
將重要事項總結為<公式>，通過具體<例題>和<解說>了解如何發揮作用。
另外，分為<基本問題>和<發展問題>的豐富的演習問題超過100題。
另外，和已出版的書一樣，所有演習問題的解答例子，使用的統計分析軟件R的編碼和資料，以及理解本書內容所必需的數理事項都可以在作者的支持頁麵上查閱。
難易度比已出版的2本《現代數理統計學的基礎》、《用於資料分析的數理統計入門》簡單，相當於統計檢驗R2級水平。
※<統計檢驗>是被廣泛推薦給進入一一般財團法人統計質量保証推進協會的
第2章2維資料的整理
1.1資料的可視化
1.2資料的特性值
1.3不平等度和洛倫茨曲線、基尼系數
2.2回歸分析
2.3主成分分析
1.5資料的分類和收集
第2章2維資料的整理
附有6.3條件的概率分布和獨立性
6.4 2次元正規分布
6.5隨機變量之和的分布
第7章統計模型和推定
7.1統計模型的思考方法
7.2參數的推定
7.5矩法
第8章置信區間
從8.1正規分布導出的分布
基於8.2正規分布的置信區間
基於8.3中心極限定理的近似置信區間
第9章假設檢驗
9.1假設檢驗是
9.2假設檢驗的手續
9.3假設檢驗的2種錯誤和顯著概率
基於9.4正規分布的假設檢驗
10.2對應的假設檢驗
11.2正態性的檢驗
交叉匯總表數據的獨立性檢驗
第12章線性回歸模型
12.1線性單一回歸模型
回歸表數據的獨立性檢驗
第13章分散分析和邏輯回歸模型
cancer 2元配置的分散分析
多重比較檢驗
cancer 2元配置的分散分析
3.1 3.2 3.3 3.4 4.1 4.2 4.3 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 6.1 7.3 7.4 9.5 1.4 10.1 10.3 11.1 11.3 12.2 12.3 12.4 13.1 13.2 13.3 13.4 14.1 14.2 14.3 2.1 2.4散布圖交叉匯總隨機變量隨機變量隨機變量隨機變量交叉匯總序列分析