信息科學 可在現場工作！NumPy資料處理入門第2版機器學習・資料科學中有用的高速處理手法/吉田拓真/尾原颯

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AI&TECHNOLOGY/備受期待的第2版詳細解說在機器學習・數據科學的現場有用的Numpy的高速數據處理手法【本書的概要】在機器學習・數據科學的現場，利用了Python的高性能且容易利用的數理・科學系庫。本書中，特別是在機器學習・數據科學的現場經常使用的NumPy。從Numpy的基礎開始，解說可以在現場使用的實用的高速數據處理手法。特別是將重點放在數組的處理上。在最終章解說在機器學習・數據科學的現場經常使用的NumPy。【第2版的變更】・支持Python 311・各種庫的更新【什麽是NumPy】NumPy是處理在機器學習・數據科學的現場經常使用的多維數組(行列和矢量)的高水準的數理函數的庫。Python單獨處理很慢，但也有像C語言那樣高速化的情況。成為機器學習・數據科學的數據庫不可缺少的庫。【對象讀者】・機器學習工程師・數據科學家【目錄】Chapter1 NumPy的基礎Chapter2知道對NumPy數組進行操作的函數Chapter3使用NumPy的數理函數Chapter4使用NumPy實現機器學習【作者簡介】Web媒體《DeepAge》的總編尾原颯是東京大學工學部機器工學科的會員。在大學裏有很多硬件方麵的學習。興趣是阿卡貝拉和網球。基本上喜歡運動。最近開始跑步。