单行本(实用) 挑战线性代数的半步数据科学·机器学习前的30集/大久保润

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数学
【甘利俊一老师推荐！】本书避免了从形式上枯燥的定义开始，而是从具体关注的众多话题中迫线性代数的趣味。★★从授课中学习的线性代数开始，为了改变<看法>的30话用★★<向量对函数进行微分，是什么意思？><矩阵的指数函数可以计算？><矩阵的范数可以用于什么？>课程中一直被称为<线性代数>。但是实际上，不清楚各个概念是如何被使用的……本书中，掌握了<线性代数>的观点，并为应用做准备。【本书的要点】第1部观察数式的视点各种2用线性代数来把握函数的3获得对抗巨大信息的道具4一度对学习的人来说关系性很重要第4部向量的影子测定的视点第2部对数式的解释第7部<公式>成为<点>第8部还是不一度对数式的解释第7部<公式>成为<点>第8部还是不与之相交的第9部对数式也形成关系第10部不交的便利性第11部用矩阵对函数进行操作第12部[幕间]波的分解和再建第3部对数式的应用第13部用向量对函数进行微分第15部寻找符合数据的函数第16部学习过度不好？第17部矩阵的特别分解第18部[幕间]正交的技术第4部对数式的数量和迁移的世界第19部用公式来表现迁移的第20部把矩阵作为自变量的函数？第21部为了时间发展数据而改变观测方法・其1第27部改变观测方法・其2第28部随着变量的增加而爆发第29部一边压缩一边形成向量的第30部[终幕]眺望世界的观点的变革一一一一