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【内容介绍】
本书是以笔者负责的面向文科系大二学生的讲义笔记为基础撰写而成，是学习统计学基本思考方法和资料分析方法的一书籍。
将重要事项总结为<公式>，通过具体<例题>和<解说>了解如何发挥作用。
另外，分为<基本问题>和<发展问题>的丰富的演习问题超过100题。
另外，和已出版的书一样，所有演习问题的解答例子，使用的统计分析软件R的编码和资料，以及理解本书内容所必需的数理事项都可以在作者的支持页面上查阅。
难易度比已出版的2本《现代数理统计学的基础》、《用于资料分析的数理统计入门》简单，相当于统计检验R2级水平。
※<统计检验>是被广泛推荐给进入一一般财团法人统计质量保证推进协会的
第2章2维资料的整理
1.1资料的可视化
1.2资料的特性值
1.3不平等度和洛伦茨曲线、基尼系数
2.2回归分析
2.3主成分分析
1.5资料的分类和收集
第2章2维资料的整理
附有6.3条件的概率分布和独立性
6.4 2次元正规分布
6.5随机变量之和的分布
第7章统计模型和推定
7.1统计模型的思考方法
7.2参数的推定
7.5矩法
第8章置信区间
从8.1正规分布导出的分布
基于8.2正规分布的置信区间
基于8.3中心极限定理的近似置信区间
第9章假设检验
9.1假设检验是
9.2假设检验的手续
9.3假设检验的2种错误和显著概率
基于9.4正规分布的假设检验
10.2对应的假设检验
11.2正态性的检验
交叉汇总表数据的独立性检验
第12章线性回归模型
12.1线性单一回归模型
回归表数据的独立性检验
第13章分散分析和逻辑回归模型
cancer 2元配置的分散分析
多重比较检验
cancer 2元配置的分散分析
3.1 3.2 3.3 3.4 4.1 4.2 4.3 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 6.1 7.3 7.4 9.5 1.4 10.1 10.3 11.1 11.3 12.2 12.3 12.4 13.1 13.2 13.3 13.4 14.1 14.2 14.3 2.1 2.4散布图交叉汇总随机变量随机变量随机变量随机变量交叉汇总序列分析