信息科学 可在现场工作！NumPy资料处理入门第2版机器学习・资料科学中有用的高速处理手法/吉田拓真/尾原飒

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AI&TECHNOLOGY/备受期待的第2版详细解说在机器学习・数据科学的现场有用的Numpy的高速数据处理手法【本书的概要】在机器学习・数据科学的现场，利用了Python的高性能且容易利用的数理・科学系库。本书中，特别是在机器学习・数据科学的现场经常使用的NumPy。从Numpy的基础开始，解说可以在现场使用的实用的高速数据处理手法。特别是将重点放在数组的处理上。在最终章解说在机器学习・数据科学的现场经常使用的NumPy。【第2版的变更】・支持Python 311・各种库的更新【什么是NumPy】NumPy是处理在机器学习・数据科学的现场经常使用的多维数组(行列和矢量)的高水准的数理函数的库。Python单独处理很慢，但也有像C语言那样高速化的情况。成为机器学习・数据科学的数据库不可缺少的库。【对象读者】・机器学习工程师・数据科学家【目录】Chapter1 NumPy的基础Chapter2知道对NumPy数组进行操作的函数Chapter3使用NumPy的数理函数Chapter4使用NumPy实现机器学习【作者简介】Web媒体《DeepAge》的总编尾原飒是东京大学工学部机器工学科的会员。在大学里有很多硬件方面的学习。兴趣是阿卡贝拉和网球。基本上喜欢运动。最近开始跑步。