单行本(实用) 信息科学 更加集中的AWS成本超削减术/池山彻/狩野泰隆

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信息科学
【内容介绍】
美国Amazon Web Services(AWS)提供的服务包括构建服务器的虚拟服务器服务，以及DX(数字变革)所必需的AI(AI)和信息分析等服务。
很多企业已经构建了利用AWS服务的系统。
AWS提供的很多云服务都是按使用量收费的。
根据处理能力变更利用资源的使用情况，可以减少不必要的浪费。
但是如果不好好考虑成本的话，会因为便利而浪费预算。
另外，云服务的费用大多是美元。
因为汇率的影响而产生的成本增加也不能忽视。
为了解决成本问题，本文介绍了对AWS成本进行优化并通过技术进行削减的具体措施。
因为是在IT现场工作过的技术，所以对本公司的成本削减产生效果。
为了创造新的系统开发的余力，请一定要实践一下。
【目录】
第1章主要服务的成本最优化
从1-1最佳实践学习成本最优化的基础
从1-2 AWS工具中得到验证的成本最优化的基础
从1-2 AWS工具中得到验证的成本最优化的基础
从1-3 EC2中得到验证的成本最优化的基础
从1-引入服务时要注意的时间限制
2-4确定是否真的需要Athena的成本
2-5分析所必需的Redshift避免过度存储数据
2-6 Aurora的运营成本降低简单但有效的停机时间表
2-7 DynamoDB成本降低读写文件大小为关键
2-8 DynamoDB成本较高避免数据的双重存储
2-9检索服务的Kendra降低成本的秘诀是索引
2-10批量作业运用有效果通过Step Functions降低成本
2-11数据的安全性强化需要廉价地实现屏蔽处理
2-12帐户要仔细整理QuickSight运用的注意事项
第3章项目中学习的削减技术
3-1选择AWS获取先行者利益作为分析核心的DWH构筑
3-2特有的<定义项目>实施数据保持环境整洁
3-3用户部门正面系统部门充满不安
3-4首次挑战生保业界关注的DWH构筑敏捷软件开发
3-5日元贬值导致成本成为问题的救世主Lambda
3-6实现数据民主化后利用DWH进行业务改革本地部署可视化一