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信息学
【内容介绍】
计算机视觉(CV:Computer Vision)分析视觉信息并解决许多业务问题。
利用Amazon Web Services(AWS)的AI・机器学习服务构建计算机视觉系统。
介绍可在实际生产环境中部署的具体实施方法。
Packt Publishing
[目标读者]
・机器学习工程师、数据科学家
・希望了解如何在AWS中构建计算机视觉系统
拥有AWS基础知识的工程师
[CONTENTS]
Part 1:将计算机视觉应用程序和AWS的AI・机器学习服务概述
第2章使用Amazon Rekognition
第3章使用Amazon Rekognition Custom Labels构建定制模型
Part 2:将计算机视觉应用程序和AWS的AI・机器学习服务概述
第4章使用身份确认构建非接触型酒店入住系统
第5章使用Amazon SageMaker构建计算机视觉解决方案
第9章使用Amazon SageMaker Ground Truth
第2章使用Amazon Rekognition
第3章使用Amazon Rekognition Custom Labels创建自定义模型
第二部分:将Amazon Rekognition应用于真实世界的使用案例
第四章使用身份确认构建非接触型酒店入住系统
第五章视频分析管道自动化
第七章使用AWS Ai Services检查内容
第四部分:使用Amazon SageMaker构建Amazon Lookout for Vision
第八章使用Amazon SageMaker在边缘检测制造缺陷
第四部分:使用Amazon SageMaker构建Computer Vision解决方案
第九章使用Amazon SageMaker Ground Truth为数据添加标签
第十章使用Amazon SageMaker在Computer Vision中
第五部分:将Human In The Loop与Amazon Augmented AI(A2I)集成
第十章使用Amazon SageMaker在Computer Vision中
第十章使用Amazon SageMaker在Computer Vision中
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