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数学
【内容介绍】
本书是2015年出版的书籍修订版，涵盖了与AI相关的各领域。
从初版(2015年)开始，AI研究取得了长足发展，
根据AI研究的现状，新增了深度学习方面的内容。现有部分也根据近年的发展趋势，进行了适当的追加和修改。
【目录】
第1章AI是什么
1.1 AI研究的成果们
1.1.1自然语言识别系统
1.1.2搜索引擎
1.1.3自动翻译
1.1.4网络购物
显示
1.1.5安全系统
1.2 AI研究的现状
1.2.1大数据的利用
1.2.2深度学习
1.3 AI是什么
章末问题
第2章AI研究的历史
2.1 AI研究的开端(1950年>使用谓语的推论
专家系统
专家系统
专家系统的动作
章末问题
第7章学习
学习和学习
学习和学习
学习和学习
模板的分类
学习和记忆分类规则的学习
学习生成规则的学习
章末问题
第8章神经网络和强化学习
统计学学习
参数学习神经网络
学习和统计学学习
参数学习神经网络
强化学习
文章末问题
第9章自然语言处理
自然语言处理和文本处理
自然自然语言处理的方法
文章末问题
第10章自然语言处理
词素分析和句法分析
根据生成文法的句法定义
文章末问题
第10章自然语言处理stm
敌对性生成网络
章末问题
第15章人工智能的未来
强强AI和弱AI
框架问题.记号落地问题
人工智能是什么？
章末问题
章末问题略解
参考文献
索引11.3.2 11.4 12.1 12.1.1 12.1.2 12.2 12.2.1 12.2.2 13.1 13.1.1 13.1.2 13.2 13.2.1 13.2.2 14.1 14.1.1 14.1.2 14.2 14.2.1 14.2.2 14.2.3 15.1 15.2 15.3 2.1.1 2.1.2 2.2 1960 2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.2.4 2.3 1980 2.3.1 2.3.2 2.3.3 2.4 1990 2.4.1 2.4.2 2.5 2010 2.5.1 2.5.2 2.5.3 3.1 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 4.1 4.1.1 4.1.2 4.1.3 4.2 4.2.1 4.2.2 5.1 5.2 5.2.1 5.2.2 5.3 5.4 6.1 6.1.1 6.1.2 6.1.3 6.2 6.2.1 6.2.2 7.1 7.1.1 7.1.2 7.2 7.2.1 7.2.2 7.3 7.3.1 7.3.2 8.1 8.1.1 8.1.2 8.2 8.2.1 8.2.2 9.1 9.1.1 9.1.2 9.2 9.2.1 9.2.2 10.1 10.1.1 10.1.2 10.2 10.2.1 10.2.2 11.1 11.1.1 11.1.2 11.2 11.2.1 11.2.2 11.3 11.3.1〜)<〜)<〜)<五知识表示〜)<〜)<