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信息科学
浅显易懂地解说了凸分析和非线性最优化的数理参考书本书是对n维欧几里德空间上的凸分析和非线性最优化(非线性计划)的数理,从基本事项开始浅显易懂地进行解说。凸分析和非线性最优化的数理是回归分析和机器学习(有教师学习)中使用的方法的背景。本书对许多命题和定理进行了详细证明,涉及应用广泛的エークランド定理和不动点定理,使理工科、经济系的学生和研究人员容易阅读。另外,在卷末记载了理解本文所必需的微分积分和线性代数的内容的赠品和各章末的演习问题的详细解释,提高了读者的便利性。※本书是由奥姆公司发行的,而不是牧野书店发行的。