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信息学
深度学习的适用范围扩大,图像识别和声音识别的精度提高的一,向模型发送精心制作的图像,引起错误分类结果的攻击等开始被担忧。在海外是非常活跃的研究领域。例如,作为敌对性样本(Adversarial example),通过在熊猫(Panda)的图像中加入少量噪音,使其错误识别为长臂猿(Gibbon)的现象很有名。为了解这些问题,本书从深度学习的基础到实现方法进行了解说。深度学习是最适合有算式等感到难易度很高的人的一册。