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计算机
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关于深度学习的正式入门书。不依赖外部库,通过Python 3从0开始构建深度学习,从而愉快地学习深度学习的原理。不仅可以理解深度学习和神经网络的基础,还可以在实现层面上理解反向误差传播和卷积神经网络等。诸如确定超参数和初始权重等实用技术,诸如Batch Normalization、Dropout和Adam等最新趋势,诸如自动运行、图像生成和增强学习等应用实例,以及为什么深度学习如此优秀,以及为什么深度学习越深越准确等问题。